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视频编解码之数字视频介绍

音视频开发进阶 2022-11-16 21:16:57 66

本文主要讲解实时音视频技术中视频技术的数字视频知识。

1. 什么是图像?什么是视频?

图像:

是人对视觉感知的物质再现。三维自然场景的对象包括:深度,纹理和亮度信息。二维图像:纹理和亮度信息。

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视频:

连续的图像。视频由多幅图像构成,包含对象的运动信息,又称为运动图像。

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2. 何为数字视频?

数字视频可以理解为自然场景空间和时间的数字采样表示。

空间采样的主要技术指标为: 解析度(Resolution)

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时间采样的主要技术指标为: 帧率(帧/秒)

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3. 数字视频系统的构成和运行原理

  • 采集:照相机,摄像机。
  • 处理:编解码器,传输设备
  • 显示:显示器。

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5. 人类视觉系统HVS

HVS的构成:

  • 眼睛
  • 神经
  • 大脑

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HVS特点:

  • 对高频信息不敏感
  • 对高对比度更敏感
  • 对亮度信息比色度信息更敏感
  • 对运动的信息更敏感

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6. 针对HVS的特点,数字视频系统的设计应该考虑哪些因素?

  • 丢弃高频信息,只编码低频信息
  • 提高边缘信息的主观质量
  • 降低色度的解析度
  • 对感兴趣区域(Region of Interesting,ROI)进行特殊处理

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7. 什么是RGB色彩空间?

三原色分别是红(R),绿(G),蓝(B)。任何颜色都可以通过按一定比例混合三原色产生。

RGB色度空间:

  • 由RGB三原色组成
  • 广泛用于BMP,TIFF,PPM等
  • 每个色度成分通常用8bit表示[0,255]

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8. 什么是YUV色彩空间?

YUV色彩空间是指,Y:亮度分量,UV:两个色度分量。YUV能更好的反映HVS特点。

9. RGB如何转化到YUV空间?

亮度分量Y与三原色有如下关系:

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经过大量实验后ITU-R给出了:

主流的编解码标准的压缩对象都是YUV图像。

10. 何为YUV图像分量采样?

YUV图像可以根据HVS的特点,对色度进行分量采样,可以降低视频数据量。

根据亮度和色度分量的采样比率,YUV图像通常有以下几种分量方式:

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11. 通用的YUV图像格式有哪些?

根据YUV图像的亮度、分辨率定义了如下图像格式:

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12. 如何理解帧和场图像?

一帧图像包括两场——顶场,底场:

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13. 逐行与隔行图像

**逐行图像是指:一帧图像的两场在同一时间得到,ttop=tbot。

隔行图像是指:一帧图像的两场在不同时间得到, ttop≠tbot。 **

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http://www.52im.net/thread-229-1-1.html

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